Text

Analisis Prediksi Daerah Penangkapan Ikan Cakalang Menggunakan Machine Learning di Laut Lepas Samudera Hindia Barat Sumatera

---

Ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) merupakan salah satu komoditas perikanan bernilai ekonomi tinggi bagi Indonesia, khususnya di wilayah Samudera Hindia Barat Sumatera. Pengelolaan sumber daya ini menghadapi tantangan akibat dinamika kondisi oseanografi yang memengaruhi distribusi spasial dan temporal ikan. Pemanfaatan teknologi machine learning menawarkan pendekatan untuk menganalisis data lingkungan dan memprediksi daerah penangkapan ikan (DPI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial dan temporal parameter oseanografi, mengidentifikasi faktor oseanografi yang paling berpengaruh terhadap habitat cakalang, dan mengembangkan model prediktif menggunakan machine learning untuk menghasilkan peta Habitat Suitability Index (HSI) sebagai rekomendasi DPI.

---

Availability

B2600136

TES 25-639.2.081:004.8(267) RID a

Archivelago Indonesia Marine Library - Perpustakaan Kementerian Kelautan dan Perikanan

Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

TES 25-639.2.081:004.8(267) RID a

Publisher

Bogor : IPB., 2025

Collation

xvii, 79 hlm.; ill, tab.; 21 x 30 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

639.2.081:004.8(267)

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

PERIKANAN TANGKAP
Ikan Cakalang
Katsuwonus pelamis
Samudera Hindia
Machine Learning

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment